[헤럴드경제(경산)=김병진 기자]대구대는 컴퓨터정보공학부 학생들이 다크웹이나 사회관계망서비스(SNS) 상에서 벌어지고 있는 사이버 범죄를 추적하기 위한 연구 논문들을 발표해 우수 논문상을 대거 수상했다고 24일 밝혔다.

이 학과 학생들은 최근 제주대 산학융합원 첨단캠퍼스에서 열린 제69차 한국컴퓨터정보학회 하계학술대회에서 4건의 우수논문상을 받으며 연구 성과를 인정받았다.

이 학술대회에서 컴퓨터공학전공 강동원 학생(2학년)과 박솔규 학생(석사과정 1학기)은 '다크웹 상의 불법 행위 추적을 위한 은닉 다크웹 검색 시스템 개발'에 관한 연구 성과를 발표해 우수논문상을 받았다.

또 같은 전공 박은영 학생(4학년)과 이현우 학생(4학년)은 '소셜미디어 상의 마약 범죄 추적을 위한 그래프 신경망(GNN) 기반 범죄 조직 예측 모델 개발'에 관한 연구 성과를 발표해 우수논문상을 수상했다.

컴퓨터공학전공의 김초원 학생(2학년)과 김다솔 학생(2학년)의 '그래프 합성곱 신경망(GCN) 기반의 다크웹 마약 유통 조직 관계 예측 모델 개발' 연구로, 컴퓨터공학전공 김진경 학생(석사과정 1학기)과 학사과정 박은영 학생(4학년), 김다솔 학생(2학년), 김초원 학생(2학년)이 함께 참여한 '범죄 위험군별 트윗 업로드 패턴 분석을 위한 마르코프체인 모델 개발' 연구로 수상자 이름을 올렸다.

학생들의 연구는 대구대가 주관연구개발기관으로 수주한 과학기술정보통신부·경찰청 공동 지원 미래치안도전기술개발 사업의 연구 결과물이다.

이 사업을 통해 대구대는 한국과학기술원, 에이펙스이에스씨 등 공동연구개발기관과 함께 2025년까지 총 10억원을 지원받아 '다크웹 범죄 예방을 위한 능동형 다크웹 정보 수집 및 분석·추적 기술 개발'을 진행한다.

김지연 컴퓨터정보공학부 교수는 "학생들의 우수한 연구 능력과 열정으로 국가 사이버 치안 확립에 기여할 수 있는 선도적인 연구 성과를 낼 수 있었다"며 "2년간 연구에 적극적으로 참여해 준 학생들에게 감사하고 앞으로도 의미 있는 연구 결과물을 얻을 수 있도록 연구팀을 잘 이끌겠다"고 말했다.

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