KT 연구원들이 서울시 서초구 우면동에 위치한 KT 융합기술원에서 기가트윈을 활용해 교량 디지털 내하력 측정 실험을 진행하고 있다. [KT 제공]

[헤럴드경제=정윤희 기자]KT는 ‘기가트윈(GiGAtwin)’ 기술을 활용해 서울시와 경기도에 위치한 교량을 다리의 위험도가 증가하기 전에 미리 진단할 수 있는 시설관리 인공지능(AI)을 구현했다고 4일 밝혔다.

KT ‘기가트윈’ 은 현실 속 사물·장비 및 시설물 등을 디지털로 복제한 다음 수집된 데이터를 기반으로 셀프 러닝(self-learning)해 이상 상태를 진단하고 문제를 예측하는 AI 기술이다. 최근 시설물의 노후화에 따른 사고가 잇따르는 가운데 AI 기술 적용으로 안전 공백을 없앤다는 계획이다.

이번에 ‘기가트윈’ 기술을 적용한 교량은 KT가 실시간 센서 데이터를 모니터링하고 있는 시설물이다. 구조 모델 정보와 2주 정도 측정한 데이터를 기반으로 교량의 내하력(하중에 대한 저항력) 예측이 가능해졌다.

KT는 디지털 내하력의 변화 추이를 바탕으로 유지보수가 필요한 시기를 알 수 있어 교량 손상의 위험도가 증가하기 전에 미리 대비가 가능하다고 설명했다. 향후 KT는 빌딩, 공동구, 댐은 물론 상하수도, 열수송관 등으로도 기가트윈 활용 영역을 확대할 계획이다.

홍경표 KT 컨버전스연구소장은 “기가트윈 기술을 스마트팩토리, 자동차, 산업환경 등 다양한 분야에도 적용할 것”이라며 “향후 고객들이 생활 속에서 AI 서비스를 체험할 수 있도록 다양한 AI 서비스를 개발해 나가겠다”라고 말했다.

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